工业镜头机器视觉技术在制造行业的应用解析

发布时间：2019年12月20日

       伴随着5G技术的革新，2018年Intel、华为等企业加快了布局边缘计算技术的应用进程，从端数据获取到云中心处理过渡为端数据获取到边缘中心处理数据，再将主要处理数据反馈给云中心或直接进行指令决策等，极大地缓解了云中心处理庞杂数据的压力，提高了整个环节的传输和执行速率。
      机器视觉作为人工智能重要的技术分支，也是实现制造业自动化改革的重要技术。今年Intel等业内知名企业在制造业边缘计算技术的应用实践中，中联科创机器视觉技术主要担任精准数据采集角色，提供高精度的工业镜头，为下一流程节点提供数据支撑。
产品缺陷智能视觉系统
目前机器视觉被应用在电子、汽车、医药等行业，主要解决缺陷检测、视觉引导定位、颜色识别、尺寸测量等行业需求问题。
制造业机器视觉部分应用案例
1.缺陷检测确保产品质量
在工厂生产线借助机器视觉技术代替人工检测，对产品实时状态进行全天候核对。防止因人为疲劳等因素导致的不合格产品出库，同时为制造业企业节省人力成本，提高了生产效率。
目前机器视觉检测主要应用于在线表面检测范畴，通过机器视觉图像采集系统进行数据获取，借助机器视觉软件对数据进行缺陷分析并进行参数存储等。
2018年初，在工业客户从单一到多维功能需求的背景下，中联科创推出国内各种功能性的工业镜头，像素包含300万-2000万分辨率的，能够满足各种视觉需求，从几何物品的定位、检测、识别、测量，都能够解决。
2.制造业现场设备维护预测

自动化设备的普及，代替了更多的人力，但是每个设备部件都有使用寿命，需要监管和维护等，往往突然的设备故障会使企业主的交货时段、生产排期等滞后，严重的可能影响客户的信任度或终止合作等。
目前机器视觉在设备的预测性维护上起到了重要作用，通过对设备重要部件进行实时性的检测和对比分析，预估出设备部件的损坏或者可使用时长，并进行及时提醒相关设备管理员进行备货和更换等操作。
3.制药行业包装检测
      近几年，制药行业市场竞争格外突出，不论是中国、德国、日本还是其他国家，都有各自不同的制药标准，从药品的生产、包装、运输等均需要极度严苛的把关。这里单独将瓶装粉末药瓶标签检测拿出来进行解读。
瓶装粉末药品生产流程是将粉状药末装入玻璃屏后封盖，然后贴标、装盒、包装。整个生产过程是全自动机器生产加工。在自动贴标环节，往往因为贴标机问题，或者标签贴完未及时更换，出现药瓶上的标签漏贴、贴外。在传统的人工检测中，常因为生产速度过快（每秒三瓶）、视觉疲劳而漏检，从而导致标签异常的药品出货。
      多年来，中联科创机器视觉光学镜头检测技术不断突破，在包装、液位检测等问题上，从实时检测到实时剔除不合格品，为制药行业客户提供了更多定制化解决方案。不仅仅节省了人工成本，同时提高了不同批次药品的品质，毕竟药品的安全生产是和生命挂钩的，所以至关重要。
      人工智能、边缘计算、物联网等已经不是什么新鲜的概念，高速的科技革新，将连带着国内机器视觉、增强现实等技术快速完善。

     中联科创（ZLKC）作为国内的人工智能与机器视觉光学镜头的提供商，始终坚持技术创新，经过长年不懈地进取，中联科创已成长为一个以工业镜头、远心镜头、手动变焦镜头、安防监控镜头、鱼眼全景镜头、无人机镜头、大靶面检测镜头等为主要产品，品线延伸至人工智能，机器视觉、监控领域的综合品牌,满足客户对特殊规格和定制服务，并为机器视觉应用和视频监控系统提供专业的技术顾问，欢迎垂询。