工业镜头应用于机器视觉自动化检测
发布时间  |  2020-02-03 12:38:19
       在当代自动化技术生产中,生产的产品都设计到各式各样的检验,在传统式的人力检验中,通常肉眼沒有办法连续和稳定的进行工作,并且他的物理传感器也没有办法充分发挥到作用。就是由于如此,我们开始考虑到利用光学成像系统软件的采集图像,经过计算机或是是专业的图像处理软件开展数字化的处理,按照图像清晰度的分布、亮度等,进行尺寸以及形状、顏色等进行分辨。那样就能把计算机的快速性、可重复性与肉眼的视觉髙度智能化和抽象能力进行组合,这样就自然产生了机器视觉的概念。

工业镜头在机器视觉的运用:

1、外形缺陷检测:

产品有无产品质量问题,这个环节同样是替代人力最多的重要环节,例如在电子产业里边,电感电容的检验,包含裂痕、崩缺、污点、变形等缺点方面的检验。

2、精准定位:

视觉定位系统能够迅速的寻找被检验产品的精确位置,上下料使用机器视觉精准定位,实行正确精准定位检测。

3、识别:

运用机器视觉对图像的处理,分析和理解,可以分析不同模式的对象,做到数据的收集和追朔,例如在小汽车紧固件行业、航空公司紧固件行业、五金件等方面应用普遍。

机器视觉现阶段应用的行业是十分广泛的,主要是包含:汽车制造业、电子产业、食品饮料、包装行业、医药行业、航空公司制造行业、五金建材行业等。用机器视觉替代人力检验,能够很大的提升生产率和产品的品质。

案例一:铝件孔洞检测
铝件孔洞检测系统由工业数字相机、工业镜头、机器视觉光源、检测软件、工控机等组成。

检测需求:
1.检测目标:铝件;

2.检测内容:孔的大小,孔的位置,孔的毛刺;

3.工件材质:铝;

4.尺寸:工件整体外形尺寸:230×100×40,检测部分尺寸:230×65.4,孔大小:φ2.0~φ2.4,孔间距(中心距)18。

5.检测精度:0.1mm;


检测原理:
检测目标:对产品上的孔洞进行尺寸测量,其中标准孔径大小为51.85,公差±0.05。

检测方式:采用背光源照射的方式,通过相机镜头可得到产品的清晰轮廓图像。

软件检测原理:通过轮廓识别及圆拟合的方式可得到孔洞的直径信息,并将检测值与标准值进行比对,若超出公差范围则输出NG(不合格)信号,若符合公差要求则出差OK(合格)信号。

案例二:药瓶标签视觉检测系统
简介:
由于药品的特殊性质,药瓶上的标签要求100%检测,而高速的生产,人力是无法达到的。针对这种情况,我们开发出一套药瓶标签有无视觉检测系统,已广泛应用于各大药厂,速度可达到12000瓶/小时。

药品标签检测
针对于各种药品行业标签字符可能出现的打标过程中字符(批号及生产日期)不在规定范围、不全、重印、漏掉等问题,机器视觉能够严格无遗漏检测,保证药品的正品和信息的完整性
药品包装检测
药盒在生产中需要用自动贴标机贴标。贴标机如果在打标过程中字符(批号及生产日期)不在规定范围、不全、重印、漏掉,直接贴在药盒上讲产生次品。如果贴在药盒检测,又会浪费药盒。可通过机器视觉直接检测贴标机生产的标签,在贴标签杜绝不良出现。
系统方案:
1. 采用130万高速工业相机,千兆网接口,数据传输稳定。
2. 8mm固定焦距工业镜头,捕捉兆级像素照相机的全部分辨率,低变形率 (低于1.0%),为焦点和光圈锁定调节螺钉,在整个屏幕范围内都具有高对比度及清晰度的图像。
3. 120mm LED环形光源:LED环形光源采用高亮度、长寿命的LED发光管组成,均匀照射值物体表面。
4. 14寸可触摸一体工业计算机处理器,2*千兆网口、8进8出I/O卡、RS232\485接口,Intel Core I7,3代桌面处理器,双核四线程,缓存3M,主频3.3GHz,2G内存,500G机械硬盘。
5. 自主开发智能软件。

系统功能:
1. 在线自动检测标签有无。
2. 自动剔除信号输出。
3. 实时统计检测数据,精确记录当前生产情况。

系统特点:
1. 检测率:不良100%检测 
2. 药瓶在工位上无论如何旋转,均可正确检出。
3. 不接触,不会造成2次污染 
4. 检测速度高,可达12000瓶/小时
5. 维视智能软件,软件操作模块化,简单易学,操作员十分钟上手
6. 适用于任意形状标签检测,可按照不同产品型号,建立不同工程文件,10秒钟切换程序。
7. 可视化监控,实时可见当前产品生产质量情况。
8. 系统可统计药粒、胶囊的缺失及缺陷种类及当天不良批次,检测数据信息可以对接企业工业信息化系统,可对数据分析,判断设备故障点。